AMI Interim Knowhow
Meer details

Interim Data Scientist Detecting Financial Crime

Vervuld

Locatie

Amsterdam (Zuid Oost)

Opdrachtgever

ABN AMRO Bank Amsterdam

Contactpersoon

Anouk van de Loo
M: (06) 2876 6485

Delen

Functie omschrijving

Voor mijn opdrachtgever ABN Amro Bank ben ik op zoek naar een Interim Data Scientist Detecting Financial Crime.

Neem gerust contact op voor vragen, ik vertel je graag meer!

* Periode: Direct. Optie op verlenging, het project zal langere periode in beslag nemen.
* Tarief in overleg: € ,- pu excl btw en incl reiskosten
* Standplaats: Amsterdam Zuid Oost
* Uren: 36-40 uur per week (nader te bepalen/verdelen over 4 of 5 werkdagen)
* De mogelijkheid om vanuit huis te werken

In het kort

Binnen Detecting Financial Crime (DFC) hebben ze alle activiteiten rond het opsporen van financiële criminaliteit samen gebracht. Door kennis, expertise en krachten te bundelen, zijn ze beter in staat financiële criminaliteit uit hun banksystemen te weren en ook nieuwe ontwikkelingen het hoofd te bieden. De voortschrijdende technologie is zowel een kans als een bedreiging. Niet alleen kunnen zij hierdoor hun opsporingswerk verbeteren, ook maakt het de georganiseerde misdaad steeds geavanceerder. ‘Detecting financial crime’ is dan ook een ‘ongoingprocess’ dat dag in dag uit het uiterste vraagt van expertise en alertheid.
Jouw werk
Robotics & Orchestration – Data , Automation and Artificial Intelligence is een onderdeel van de afdeling DFC.
DFC is onder meer verantwoordelijk voor het bestrijden van de Witwas, Terrorisme Financiering en Sanctie risico’s die wij als bank lopen.
Je taak is data naar inzichten te vertalen.

Jouw team

DFC is in ontwikkeling. Het team is vol enthousiasme en in een goede sfeer begonnen.
Je komt te werken op een afdeling in transitie en dat geeft een extra dimensie aan jouw functie.
In dit dynamische speelveld bouw je mee aan de afdeling en het in gang zetten van verbeteringen.

Binnen DFC onderscheiden ze zes verschillende units met elk meerdere teams – met data-analisten, operationeel specialisten, developers, management consultants en inhoudelijke experts.
Door de multidisciplinaire werkwijze leer je van iedereen. En het leuke is: je ziet de hele bank.
Je komt te werken in een team van professionals, afkomstig uit verschillende business lines van de bank.
Je werkt letterlijk mee aan de opbouw van deze nieuwe unit.
Jouw werk heeft zichtbare maatschappelijke impact!

Jouw profiel

• Afgeronde WO opleiding (en pré PhD) bij voorkeur Econometrie
• Je vindt het leuk om problemen op te lossen en kan deze aan minder technische collega’s presenteren
• Je kan onafhankelijk werken maar je bent ook een sterke teamspeler
• Je bent pragmatisch ingesteld met een sterk analytisch vermogen en je leert snel
• Je voelt je thuis in een dynamische omgeving en kan goed omgaan met veranderingen
• Jouw team is in oprichting; dat betekent dat je ‘hands-on’ werkt aan de activiteiten van vandaag en tegelijkertijd meedenkt aan de oplossingen van morgen
• Je hebt 5+ jaren aantoonbare data science ervaring
• Je hebt brede kennis van en ervaring met Python
• Je hebt brede kennis van AI, machine learning en statistiek
• Je hebt kennis van Teradata, SAS of andere datawarehousing omgevingen
• Je hebt ervaring met grote hoeveelheden data en meerdere type data zoals documenten en beelden
• Kennis van Azure datalake en Databricks is een pre
• Ervaring in de financiële sector is een pre.

Jouw Werkomgeving

Bij DFC kom je terecht in een gedreven en dynamische werkomgeving, waarin hard gewerkt wordt vanuit een gezamenlijke visie en doelstelling.
Een platte structuur, korte communicatielijnen, resultaatgerichtheid en een intensieve samenwerking met andere afdelingen kenmerken deze nieuwe unit.
Ze stellen hoge eisen aan hun werk en verliezen hierbij nooit de collegialiteit uit het oog omdat ze ervan overtuigd zijn dat juist dat essentieel is voor het slagen van hun missie. Vanuit deze werkcontext bieden zij jou de ruimte je zowel professioneel als persoonlijk te ontwikkelen.
AMI Interim Knowhow gebruikt cookies om bepaalde voorkeuren te onthouden en vacatures af te stemmen op je interesses.