Voor mijn opdrachtgever IKEA Nederland te Amsterdam ben ik op zoek naar een Interim Data Scientist.
Graag alleen reageren als jouw kennis en ervaring helemaal passen bij het profiel. Thanks!
• Periode: zsm tot en met 31 augustus 2026 met optie op verlenging
• Aantal uren per week: 40 uur
• Tarief maximaal € 95,- per uur excl. btw en incl. reiskosten
• Kantoor: 2-3 dagen per week
Neem gerust contact op voor aanvullende informatie, ik vertel je graag meer!
Achtergrond
Wie ben jij?
- Je hebt een masterdiploma in computer science, data science, statistiek, econometrie of een andere bèta/technische richting.
- Je hebt een goede beheersing van de statistiek en wiskunde achter machine-learningtheorieën.
- 5+ jaar hands-on ervaring met machine-learningoplossingen in productie.
- Je hebt een goed begrip van de basisprincipes van machine learning.
- Ervaring met forecastingmodellen en/of prijsoptimalisatie-algoritmen.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en een goede beheersing van datamanipulatie met SQL.
- Aantoonbare ervaring met het succesvol deployen van modellen in productie en inzicht in de complete end-to-end ML-flow.
- Uitstekende communicatie- en samenwerkingsvaardigheden om effectief te werken met multidisciplinaire teams.
- Ervaring met GCP is een pre.
De scope van de consultancydiensten is om IKEA te ondersteunen in het volgende:
Wat ga je doen?
- Je werkt samen met een divers productteam, waaronder data scientists, data-analisten, ML-engineers en software-engineers.
- Samen met je team werk je aan het adviseren van combinatieprijzen voor alle Ingka-landen wereldwijd.
- Je zet je ML-expertise in om prijselasticiteits- en volumeforecastingmodellen te ontwikkelen.
- Je past deze modellen toe binnen een prijsoptimalisatie-algoritme.
- Je bespreekt proactief de scope en prioriteiten met het bredere productteam.
- Area within Group Digital - Growth & Marketing
- Masterdiploma in computer science, data science, statistiek, econometrie of vergelijkbare technische richtingen.
- Goede beheersing van statistiek en wiskunde achter ML-theorieën.
- 3+ jaar hands-on ervaring met machine-learningoplossingen in productie.
- Goed begrip van de ML-basisprincipes.
- Bonus: ervaring met forecastingmodellen en/of prijsoptimalisatie-algoritmen.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en goede beheersing van SQL voor datamanipulatie.
- Aantoonbare ervaring met productie-deployments en inzicht in de volledige ML-flow.
- Uitstekende communicatie- en samenwerkingsvaardigheden.
- Ervaring met GCP is optioneel.
- `Uitstekende beheersing Nederlands/Engels
Welke 3 onderdelen uit bovenstaande lijst zijn het belangrijkst?
- 5+ jaar hands-on ervaring met machine-learningoplossingen in productie.
- Goed begrip van ML-fundamentals.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en goede beheersing van datamanipulatie met SQL.
